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    走进这些AI技术入侵的新闻编辑室比《黑镜》第三季脑洞

      发布时间:2018-01-24 05:50

      无论是第一集中令现代人无处可逃的评分系统,第二集中的交互式AR增强恐怖游戏,还是网络监控、虚构世界、植入芯片和最后一集中的无人控制仿真蜜蜂,都以极度黑暗的视角解读了人与科技的关系,也让人们对脑洞大开的黑科技既心之向往又心怀忐忑。

      当然,黑科技不止出现在美剧中,如今,全球的新闻编辑室正上演着一场AI进化赛。在效率和用户的争夺中,新闻编辑室不断运用人工智能新技术武装自己,以在未来媒体比拼中拥有更加敏捷的反应速度,同时探索全新的资讯服务和内容变现方式。

      可能很多人对Tronc这家媒体很陌生,实际上,其前身是大名鼎鼎的论坛报集团(Tribune Publishing,美国第三大报纸发行商,旗下报纸包括《洛杉矶时报》、《芝加哥论坛报》等),今年6月,这家报业集团正式宣布改组和更名。在其架构调整后,Tronc把运用AI技术生产内容视为业务重振的重要手段。

      “利用人工智能技术,我们将会有能力提供一些全新而有趣的功能,并且能够更快速地制作内容和视频。现在,我们每天大概可以制作几百个视频,但在未来,我们应该每天能够制作出2000个来!”Tronc公司CEO Michael Ferro曾放出豪言,运用机器学习技术,编辑室中可以快速地生产视频内容;相比之下,BuzzFeed旗下的视频制作团队Motion Pictures每周只能制作大约65-75条视频内容。

      在Tronc发布的一段介绍视频中,我们可以看到,其计划利用机器学习(Machine Learning)技术,基于图片和视频大数据库,结合读者的阅读习惯和消费行为,生成视觉化的、促进消费以及高参与感的视频内容。来花2分钟时间看下Tronc眼中的“未来的新闻”。

      没错,在视频中畅想未来新闻生产技术的Malcolm CasSelle,是Tronc的CTO,一位颜值与萌感兼备的技术男,斯坦福和MIT双校计算机科学专业学霸,在他心中,已构建起一个自动化生产的内容生产帝国——就像他说的那样,机器学习将成为他们为最广大受众提供最有价值内容的关键。

      更加惊喜的是,他将于11月14日空降北京,担任2016腾讯网媒体高峰论坛嘉宾,与大家一同分享他的内容“黑客帝国”之梦!

      如果你是科技和泛娱乐的拥趸,你一定知道美国的互联网新闻博客Mashable,作为一家资讯网站,Mashable瞄准特定人群,专注技术和数字化文化的交融,关注各大社交媒体巨头和科技公司的新闻动态,“受众的兴趣和价值观是Mashable最关注、最擅长的领域” 。

      今年4月,Mashable获得新一轮1500万美金融资,宣布全面进军电视和流媒体视频,并专注其核心报道业务:科技、网络文化、科学、社交媒体、娱乐、财经和生活方式等。换句话说,要成为极客和年轻人的最爱。

      就是这样一家报道新技术、新玩意儿的网站,当然也没忘记要用新技术改造自己的编辑室。今年2月,Mashable的执行董事Ben Maher在出席活动时,表达了他对于“媒体的未来是什么”的想法,他指出,Mashable如今开始运用人工智能技术去发现故事,而主页已死,媒体们应该努力去吸引现代用户。

      那么,人工智能技术和机器学习是如何帮助Mashable识别那些可能流行的故事,并预测哪类用户会愿意分享呢?原来,在Mashable内部,启动了一个名为Velocity的数据分析工具平台,可以在极短时间内分析大量不同的链接,并从中识别趋势和有可能会爆发的热点。“Velocity让我们知道一个故事在任何时间的表现,并且可以利用人工智能技术预测故事将在哪里落幕”。

      而更重要的是,Velocity可以帮助Mashable的编辑们去发现“饱和点”在哪里。举个例子,如果分享率达到了95%,Mashable就认为这一事件已经达到了它的饱和点,那么编辑室内就无需再耗费精力。相反,Mashable的编辑们会迅速启动其他策划,并在社交网络抢占先机。

      “作为一个新兴媒体,我们需要更多的实验”,Maher说,“但我们不是要让用户变成小白鼠。我们想做的就是更好地了解他们的行为,然后不断做出尝试。”

      这样一家热爱变化、热爱创新的新闻网站,他们派出了一位长相年轻但早已是“老司机”的CTO Robyn Peterson,出镜2016腾讯网媒体高峰论坛,分享Mashable编辑室AI系统的秘密。废话不多说,先放照:

      好可爱有木有?但实力更是不凡。他自2011年起就在Mashable担任CTO一职,作为纽约大学计算机科学的硕士和威斯康星大学艺术学士,他后来的职业生涯一直是技术创业公司和媒体公司的完美结合。在加入Mashable之前,他曾在Next Issue Media、NBC环球等公司任职,到了Mashable之后,他带领团队开发新网页,让Mashable的移动页面访问量实现了100%的增长,而Velocity这个预测社交网络病毒内容的神器,也由其一手打造。

      他不仅把脉Mashable的产品战略和开发,同时负责管理产品、设计和开发团队。在智媒元年的峰会上,他也将独家分享AI技术在编辑室中的神奇作用。

      说到Wochit,你可能有所耳闻,早在2014年,全媒派(qq_qmp)就关注过这个视频黑马,在当时,它就宣称可以让用户在10分钟内剪出高质量的新闻视频,迅速引爆了新闻界的一场,并从一家以色列创业公司华丽转身成为驻扎纽约的各大媒体都信赖的黑马。这里八卦下,据说国内也有短视频团队使用了Wochit的产品哦,你猜是哪家?

      2年多时间过去了,Wochit的日子过得相当滋润,在今年还获得了新一轮1300万美金的最新投资,而产品和技术则更加精良。

      Wochit拥有极为智能的内容检索库,只需输入一个网址或者关键词,系统就会为你自动搜集相关的视频素材,例如图片、视频片段、推文或者图标。

      Wochit和路透社、彭博社、美联社、Getty、Stringr等通讯社结合媒体库达成了合作,拥有大量优质内容源。视频剪辑的第二步,就是在Wochit的实时媒体“图书馆”里进一步挑选相关的内容。

      如今各大媒体都会把自己的视频在各个社交平台上分发,那么这就需要视频有不同的尺寸与格式。厉害的Wochit,则让编辑们可以最主选择想要的画幅和尺寸,一键生成各个平台的视频。

      这是Wochit官网上实时更新的成绩单,上个月Wochit共剪辑了超过15000条视频,体量可谓惊人。

      在今年峰会,来自Wochit的国际业务高级副总裁Christoph Pleitgen,还将更多地与中国媒体圈人士分享Wochit的视频高效剪辑理念,以及产品背后的智能技术。

      2016年也是直播大热的一年,但是视频直播内容的识别,却是一个难度超高的任务,需要极为强大的计算能力。

      而拥有Periscope、今年发力体育直播的Twitter,则希望通过一系列布局在这一方面实现突破。今年6月。Twitter宣布收购伦敦机器学习和视觉处理技术开发商Magic Pony Technology(MPT)。据悉,MPT被划分到该公司旗下的Cortex人工智能部门。

      而这个团队开发了一种算法,致力于实时识别直播视频中的内容。例如,算法可以知道,视频中有位明星正在弹吉他,或是正在演示一款强大的工具。这项技术基于深度学习算法,而视频标记中包含复杂的语义理解。例如,一段小猫的视频中可能出现的标签不仅仅是“猫”,还会有“动物”和“哺乳动物”等。

      专注于内容个性化研究的匹兹堡大学教授Peter Brusilovsky:“即使是就静态视频而言,情况也极具挑战。而对于实时视频,这项技术需要庞大的计算能力。”但业内可以说急需更强大的视频识别技术,他表示:“视频通常难以迅速浏览,因此推荐非常重要。这是视频领域缺失的一环。”

      那么,这种黑科技可以帮助Twitter做什么呢?一方面,识别技术可以帮助直播软件拥有更精确的推荐系统,基于用户此前的活动向他们推荐内容;另一方面可以挖掘与视频内容匹配的广告,帮助广告主实现精准营销;当然,正如哈佛大学伯克曼中心助理教授、在线媒体和广告专家Ben Edelman所说,这种技术还可用于过滤侵权内容,以及识别和暴力内容。

      Twitter今年虽然屡遭风波,但其在视频直播领域的布局依然值得关注,例如今年拿下美国橄榄球大联盟(NFL)的比赛直播权,效果和数据表现不俗。

      那么,强大的人工智能技术会助力Twitter在直播领域抢得一片新空间吗?这种技术的前景如何?Twitter在视频直播领域又将有哪些新动作?

      如果你也好奇这些问题,今年的2016腾讯网媒体高峰论坛,还请来了Twitter的媒体伙伴副总裁Rishi Jaitly,为大家拆解这些问题。

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